DeepSeek本地建立个人知识库(训练投喂模型)教程

软件介绍Deepseek本地个人知识库训练投喂功能支持用户将各类文档(PDF、TXT、网页等)及多媒体资料导入本地化知识库,通过智能语义解析和向量化处理构建结构化数据库。系统采用自然语言处理技术,实现多模态数据的自动分类、关键词提取与关联分析,用户可通过自然语言交互精准检索信息。所有数据存储于本地设备,确保隐私安全,同时支持增量学习机制——持续投喂新资料可优化知识图谱关联性,提升检索准确度。该功能兼备知识沉淀与智能应用特性,有效提升个人知识管理效率,适用于学术研究、专业资料库搭建等场景。安装步骤...


软件介绍Deepseek本地个人知识库训练投喂功能支持用户将各类文档(PDF、TXT、网页等)及多媒体资料导入本地化知识库,通过智能语义解析和向量化处理构建结构化数据库。系统采用自然语言处理技术,实现多模态数据的自动分类、关键词提取与关联分析,用户可通过自然语言交互精准检索信息。所有数据存储于本地设备,确保隐私安全,同时支持增量学习机制——持续投喂新资料可优化知识图谱关联性,提升检索准确度。该功能兼备知识沉淀与智能应用特性,有效提升个人知识管理效率,适用于学术研究、专业资料库搭建等场景。安装步骤

重要提示

1.本教程是个人知识库的建立训练大模型,需先部署本地DeepSeek,如果没有本地部署的请点击:本地部署

1.按同时键盘上的【win+R】;输入【cmd】,点击【确定】

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2.输入【ollama pull bge-m3】,按【Enter】键

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3.自动安装中...

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4.出现【success】代表完成

提示:若是要删除模型,输入命令ollama rm+模型名称,如ollama rm bge-m3

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5.返回桌面双击【AnythingLLMDesktop】

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6.点击【设置图标】

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7.①点击【Embedder首选顶】,②嵌入引擎提供商【Ollama】,③Ollama Model选择【bge-m3:latest模型】,④最后点击【保存更改】

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8.点击右下角【返回图标】

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9.点击【新建工作区】

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10.输入【任意名称建议是英文】,点击【Save】

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11.点击【上传图标】

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12.将自己的资料拖入到【Click to upload or drag and drop】框里

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13.选择【全部资料】,点击【Move to Workspace】

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14.点击【Save and Embed】

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15.出现【Workspace updated】代表完成,点击【X】返回聊天界面

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16.①点击【设置图标】,②点击【聊天设置】,③提供商选择【Ollama】,④模型选择【deepseek】下滑页面

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17.①聊天模式根据需求选择【聊天指的是模型+资料】【查询指的是只基于上传的料】;

②聊天提示【给AI设置一个人设,给一些要求】;

③点击【Update workspace】保存】

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18.在设置页面:①点击【对话历史记录】,②点击【ClearChats】,③点击【确定】

提示:此步骤是删除对话记录的方法,如果没有可以不用操作

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19.返回聊天页面:输入文档内容询问,给出的答案是按提供的资料回答

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20.这步是结果和上传的文档内容对照,是否按资料内容回答(不用操作)

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